Genomica en Genetica
Data uit de Genomica en genetica zijn gegevens die zijn gemeten aan het DNA, vaak maar niet altijd specifiek het DNA van de 23 chromosomen in de celkern van een menselijke cel. Er is ook DNA in de mitochondriën, relevant voor bepaalde ziekten. Bepalingen kunnen worden gedaan aan gezonde cellen (kiembaan) en aan cellen die daarvan afwijken in het lichaam (somatisch; bijvoorbeeld relevant voor kanker). Er kan voor de menselijke gezondheid relevant ook genomica en genetica worden gedaan aan modelorganismen of aan pathogene organismen. Er is een onderscheid met een glijdende schaal tussen de genetica die selectieve gegevens betreft (bijvoorbeeld van 1 gen) en de genomica die informatie over een groot gedeelte van het DNA in een heel organisme verzamelt. De metagenomica bepaalt DNA van een diverse populatie aan organismen in een bepaald biotoop in één keer.
Epigenetica zijn gegevens die aan het DNA worden gemeten, en iets anders vastleggen dan de volgorde van de DNA bouwstenen. Een belangrijk voorbeeld is methylering van het DNA.
Experimenten
Whole genome sequencing (WGS)
Cancer genomicsÂ
Targeted SequencingÂ
Whole Exome Sequencing (WES)
Panel sequencing Â
Long read sequencingÂ
methylation profiling (nanopore)Â
GWAS – DNA genotyping arrays + ImputationÂ
CHipSeqÂ
Immunosequencing (AIRR)Â
Epigenomics
MEDseq
bisulfite sequencing
methylation arraysÂ
ToxicogenomicsÂ
Nutrigenomics / NutrigeneticsÂ
PharmacogenomicsÂ
Genome Diagnostics
Gene Therapies
MetagenomicsÂ
Bestandsformaten
BIM - GWAS
FAM - GWAS
BEDÂ - GWAS
FASTQ - WGS; Ruwe, machine-onafhankelijke gegevens
SAM - WGS; Gemapte data
BAM - WGS; Gemapte data met generieke datacompressie
CRAM - WGS; Gemapte data met specifieke (referentie-gebaseerde) datacompressie
VCF - WGS; Variant Call Format
gVCF
AFA
GTF
GFF
BED
AIRR
Metadataschema's
FairGenomes: About FAIR genomes ; https://github.com/fairgenomes/fairgenomes-semantic-model; https://decor.nictiz.nl/art-decor/decor-project--fairgenomes-Â
Â